近日，騰訊宣布與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農(nóng)業(yè)及技術(shù)專家組隊，跨學科探索智慧農(nóng)業(yè)的未來方案。
早在去年，騰訊就已經(jīng)挑戰(zhàn)了 AI 種黃瓜，收成媲美有20年經(jīng)驗農(nóng)業(yè)專家。
今年的挑戰(zhàn)是在六個月內(nèi)利用 AI 和 IoT 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠程控制溫室種植番茄，并不斷向五個目標靠近：品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術(shù)可遷移。
具體而言，聯(lián)合團隊要將虛擬數(shù)據(jù)和WUR大學荷蘭真實溫室結(jié)合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造 AI 算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進行效果測試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個可控環(huán)境下的通用人工智能種植方案。
騰訊首席探索官網(wǎng)大為先生則解釋了項目的初衷及騰訊不斷推動科技向善的背景：“在地球面臨人口增長和氣候變遷等‘大問題’時，探索AI+FEW（食物、能源、水）刻不容緩、至關(guān)重要。騰訊使命是 ‘通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提升人類生活品質(zhì)’，將 AI 等前沿技術(shù)的應(yīng)用方案，擴展到對食物、能源和水等整個體系的全局優(yōu)化和全面自動化上，將釋放驚人的生產(chǎn)力。當年輕的AI 技術(shù)與古老的農(nóng)業(yè)碰撞，會有諸多挑戰(zhàn)與難題，這需要我們的耐心、創(chuàng)新、甚至是靈光一閃，才能把握背后的無限機遇。希望來自不同國家、不同學科的跨界人才通力合作，用技術(shù)為地球打造更美好的明天。”
去年首屆大賽中，有來自微軟、英特爾、騰訊、中國農(nóng)科院、Syngenta種子公司及荷蘭WUR等知名企業(yè)、機構(gòu)及學校的參賽者。
獲勝團隊表示：“在不同國家、不同專業(yè)、不同工作經(jīng)驗背景的跨界團隊組合中，我們發(fā)現(xiàn) AI 技術(shù)及模擬與真實農(nóng)業(yè)種植的知識與經(jīng)驗有很大的鴻溝，兼具研究與應(yīng)用特點的雙重技術(shù)挑戰(zhàn)，通過不斷研發(fā)及探討，我們有機會把虛擬技術(shù)遷移到真實環(huán)境中，看到實實在在的收成。”
今年7月31日前，有意參賽的選手需向官網(wǎng)提交團隊成員信息、簡要的技術(shù)方案規(guī)劃等。9月12-13日，舉辦預(yù)賽，前5名進入決賽。2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。
產(chǎn)學研一體化，共探智慧農(nóng)業(yè)未來
近年來，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。機器學習、計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)。
在產(chǎn)前階段，人工智能可通過對土壤成分的分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。
在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。而針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的缺陷，利用機器學習技術(shù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應(yīng)對。
在產(chǎn)后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運營，引導企業(yè)制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優(yōu)化數(shù)學模型，可對物流配送路徑進行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。
人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全階段的滲入，對推進農(nóng)業(yè)的自動化、信息化和智能化，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與效率具有重要意義，但技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用并非一蹴而就。
除了與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學WUR舉辦國際性智慧溫室種植大賽，騰訊 AI Lab 還在今年與中國農(nóng)科院信息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實驗室，探索農(nóng)業(yè)與AI、IoT、大數(shù)據(jù)、云計算與機器人等結(jié)合的跨學科前沿研究，打造中國智慧方案。
在產(chǎn)業(yè)側(cè)，騰訊還相繼與中糧集團、廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團、深圳壹家倉、仲愷農(nóng)業(yè)工程學院等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，從產(chǎn)業(yè)側(cè)開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作，戰(zhàn)略布局農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，希望從產(chǎn)學研用一體化生態(tài)建設(shè)中，共探智慧農(nóng)業(yè)的未來！
近日，騰訊宣布與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學 WUR（荷蘭瓦赫寧根大學）合辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，邀請全世界農(nóng)業(yè)及技術(shù)專家組隊，跨學科探索智慧農(nóng)業(yè)的未來方案。
早在去年，騰訊就已經(jīng)挑戰(zhàn)了 AI 種黃瓜，收成媲美有20年經(jīng)驗農(nóng)業(yè)專家。
今年的挑戰(zhàn)是在六個月內(nèi)利用 AI 和 IoT 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)遠程控制溫室種植番茄，并不斷向五個目標靠近：品質(zhì)好、產(chǎn)量高、能耗少、自動化、技術(shù)可遷移。
具體而言，聯(lián)合團隊要將虛擬數(shù)據(jù)和WUR大學荷蘭真實溫室結(jié)合，利用攝像頭或其他傳感器等收集溫室氣候及作物生成數(shù)據(jù)，打造 AI 算法優(yōu)化作物種植決策與溫室遠程控制方案，再利用仿真溫室環(huán)境的模擬器進行效果測試與模型迭代，從而創(chuàng)造一個可控環(huán)境下的通用人工智能種植方案。
騰訊首席探索官網(wǎng)大為先生則解釋了項目的初衷及騰訊不斷推動科技向善的背景：“在地球面臨人口增長和氣候變遷等‘大問題’時，探索AI+FEW（食物、能源、水）刻不容緩、至關(guān)重要。騰訊使命是 ‘通過互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提升人類生活品質(zhì)’，將 AI 等前沿技術(shù)的應(yīng)用方案，擴展到對食物、能源和水等整個體系的全局優(yōu)化和全面自動化上，將釋放驚人的生產(chǎn)力。當年輕的AI 技術(shù)與古老的農(nóng)業(yè)碰撞，會有諸多挑戰(zhàn)與難題，這需要我們的耐心、創(chuàng)新、甚至是靈光一閃，才能把握背后的無限機遇。希望來自不同國家、不同學科的跨界人才通力合作，用技術(shù)為地球打造更美好的明天。”
去年首屆大賽中，有來自微軟、英特爾、騰訊、中國農(nóng)科院、Syngenta種子公司及荷蘭WUR等知名企業(yè)、機構(gòu)及學校的參賽者。
獲勝團隊表示：“在不同國家、不同專業(yè)、不同工作經(jīng)驗背景的跨界團隊組合中，我們發(fā)現(xiàn) AI 技術(shù)及模擬與真實農(nóng)業(yè)種植的知識與經(jīng)驗有很大的鴻溝，兼具研究與應(yīng)用特點的雙重技術(shù)挑戰(zhàn)，通過不斷研發(fā)及探討，我們有機會把虛擬技術(shù)遷移到真實環(huán)境中，看到實實在在的收成。”
今年7月31日前，有意參賽的選手需向官網(wǎng)提交團隊成員信息、簡要的技術(shù)方案規(guī)劃等。9月12-13日，舉辦預(yù)賽，前5名進入決賽。2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。
產(chǎn)學研一體化，共探智慧農(nóng)業(yè)未來
近年來，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。機器學習、計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)。
在產(chǎn)前階段，人工智能可通過對土壤成分的分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產(chǎn)量的目的。
在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能預(yù)防和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。而針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的缺陷，利用機器學習技術(shù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應(yīng)對。
在產(chǎn)后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測、分類和包裝等工作；用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商運營，引導企業(yè)制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優(yōu)化數(shù)學模型，可對物流配送路徑進行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。
人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全階段的滲入，對推進農(nóng)業(yè)的自動化、信息化和智能化，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與效率具有重要意義，但技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用并非一蹴而就。
除了與歐洲頂級農(nóng)業(yè)大學WUR舉辦國際性智慧溫室種植大賽，騰訊 AI Lab 還在今年與中國農(nóng)科院信息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實驗室，探索農(nóng)業(yè)與AI、IoT、大數(shù)據(jù)、云計算與機器人等結(jié)合的跨學科前沿研究，打造中國智慧方案。
在產(chǎn)業(yè)側(cè)，騰訊還相繼與中糧集團、廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團、深圳壹家倉、仲愷農(nóng)業(yè)工程學院等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，從產(chǎn)業(yè)側(cè)開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作，戰(zhàn)略布局農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，希望從產(chǎn)學研用一體化生態(tài)建設(shè)中，共探智慧農(nóng)業(yè)的未來！
